BackPropagation算法理论详解及公式推导

定义:           :步长           :第(l-1)层隐藏层的第i个神经元------------>第(l)层隐藏层的第j个神经元的连线的权值            :第(l)层隐藏层的第j个神经元的偏量bias,下面的图片中的就是            :             一、目标函数:           此处的y是向量(样本提供的标准答案),是神经网络的输出向量。
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