机器学习.周志华《8 集成学习》

个体与集成 集成学习的概念：通过构建并结合多个学习期来完成学习任务，通过投票（voting）产生； 同质（homogeneous）：多个“基学习器（base learner）”集成的学习器；（个体分类器算法类型相同） 异质（heterogenous）：由多个不同类型算法的组件学习器（component learner）集成的学习器；（个体分类器算法类型不同） 要点： 个体学习器的“准确性”和“多样

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