TensorFlow入门（2）：前向传播

环境：Ubuntu 16.04，Python 3，Tensoflow-gpu v1.9.0 ，CUDA 9.0 1. 神经网络实现步骤 准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络（Neural Network，NN） 搭建NN结构，从输入到输出（先搭建计算图，后用会话执行）。即使用NN前向传播算法，计算输出。 大量特征数据喂给NN，迭代优化参数。即使用NN反向传播算法，优化参数。 应用训练好的模型

>>阅读原文<<