【论文学习】ShuffleNet-v1：一种极高效的移动端卷积神经网络

论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083 设计思想        卷积神经网络是现代视觉人工智能系统的核心组件。近年来关于卷积模型的研究层出不穷，产生了如 VGG、ResNet、Xception 和 ResNeXt 等性能优异的网络结构，在多个视觉任务上超过了人类水平。然而，这些成功的模型往往伴随着巨大的计算复杂度（数十亿次浮点操作，甚至更多）。这就限制了此类模型

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