CNN中的Group&&Depthwise&&pointerwise卷积

时间 2021-01-16

标签深度学习繁體版

原文原文链接

文章目录分组卷积(Group Convolusion) 常规卷积vs分组卷积 Depthwise卷积 Pointerwise卷积深度可分离卷积参考分组卷积(Group Convolusion) 提到分组卷积，我们最开始应该想到是大名鼎鼎的Alexnet.Alexnet最先用到了分组卷积，由于计算资源的有限，它将网络分成两部分，从而能够在两个GPU上并行运行。如图所示：我们来具体看下,分组

>>阅读原文<<

1. CNN中的1x1卷积
2. CNN中的卷积操做
3. CNN中卷积的意义
4. CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现
5. cnn-卷积
6. 一维卷积（1D-CNN）、二维卷积（2D-CNN）、三维卷积（3D-CNN）
7. 【CNN】卷积神经网络中的 1*1 卷积的作用
8. CNN卷积中多通道卷积的参数问题
9. 完全搞懂CNN中的卷积和反卷积
10. 理解CNN中的卷积和反卷积
更多相关文章...
• Spring中Bean的作用域 - Spring教程
• 现实生活中的 XML - XML 教程
• C# 中 foreach 遍历的用法
• Scala 中文乱码解决

最新文章

1. 子类对象实例化全过程
2. 【Unity2DMobileGame_PirateBomb09】—— 设置基本敌人
3. SSIS安装以及安装好找不到商业智能各种坑
4. 关于 win10 安装好的字体为什么不能用 WebStrom找不到自己的字体 IDE找不到自己字体 vs找不到自己字体等问题
5. 2019版本mac电脑pr安装教程
6. 使用JacpFX和JavaFX2构建富客户端
7. MySQL用户管理
8. Unity区域光（Area Light）看不见光线
9. Java对象定位
10. 2019-9-2-用自动机的思想说明光速

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. CNN中的1x1卷积
2. CNN中的卷积操做
3. CNN中卷积的意义
4. CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现
5. cnn-卷积
6. 一维卷积（1D-CNN）、二维卷积（2D-CNN）、三维卷积（3D-CNN）
7. 【CNN】卷积神经网络中的 1*1 卷积的作用
8. CNN卷积中多通道卷积的参数问题
9. 完全搞懂CNN中的卷积和反卷积
10. 理解CNN中的卷积和反卷积

>>更多相关文章<<