CNN中的1x1卷积

在深度学习的过程中，发现了很多网络结构中都存在了有1x1卷积的存在。也就是说，之前我们通常选择的卷积核都是3x3或者5x5大小的，作用都是用来提取特征，那么这么使用的1x1卷积核有什么作用呢，表面上看来是不是这个卷积核在输入上滑动，就相当于给输入元素乘以一个系数，逐格逐元素提取特征呢。其实并非这么简单。 另外，1x1卷积这个方法也是现在比较火的方法，如 googLeNet、ResNet、Dense

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