1x1卷积

1.升维、降维：减少训练参数量。比较典型的例子就是残差结构：   简单对比一下： 左图参数量：3*3*64*2 = 1152 右图参数量：1*1*64 +1*1*256 + 3*3*64 = 896 顺带贴俩个公式： 2. 增加网络的非线性： 在保证了feature map尺寸没有变化也即分辨率没有变化的前提，利用其后接的非线性激活函数，增加网络的非线性结构，可以把网络做的很深。（这有个疑问？增加

>>阅读原文<<