机器学习入门1：线性回归

机器学习入门1：线性回归 1.线性回归概念      通过线性关系来描述输入到输出的映射关系,常见的应用场景有：网络分析、银河风险分析、基金估价预测、天气预报…… 2.线性回归例子      假设有一组数据，通过画图的方式显示出来。我们发现这些数据的点大部分都落在某一条线上面，那么我们可以尝试线性回归来做模型。尝试找出最佳的参数W，可以通过特征变量X的线性关系来预测结果Y。      假设特征X1

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