【计算机科学】【2009】【含源码】基于人工神经网络的短期负荷预测

本文为印度Rourkela国家技术研究所（作者：MANOJ KUMAR）的学士论文，共48页。 本文将人工神经网络方法应用于大型电力系统的短期负荷预测。负荷有两种不同的模式：工作日和周末模式。周末模式包括星期六、星期日和星期一负荷。提出了一种非线性负荷模型，并对几种用于短期预测的神经网络结构进行了测试。神经网络的输入是历史记录的负荷数据，而神经网络的输出是对某天的负荷预测。对具有一个或两个隐藏层的

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