基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测

       短期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据 , 随着电力系统的市场化 , 负荷预测的精度直接影响到电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。LSTM 为短期电力负荷预测提供了一个新的研究方向。本文将LSTM用于短期电力负荷预测 , 提出基于LSSVM 的短期电力负荷预测模型 , 同时建立改进粒子群模型对 LSTM进行参数优化 , 并以浙江某地区的历史负荷数据和气象数据为例进

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