Go借助PProf的一次性能优化

本文以leetcode的一题为例来说解如何经过PProf来优化咱们的程序，题目以下：Longest Substring Without Repeating Characters

首先给出咱们通常的解法

func lengthOfNonRepeatingSubStr(s string) int {
	lastOccurred := make(map[rune]int)
	start := 0
	maxLength := 0

	for i, ch := range []rune(s) {
		if lastI, ok := lastOccurred[ch]; ok && lastI >= start {
			start = lastI + 1
		}
		if i-start+1 > maxLength {
			maxLength = i - start + 1
		}
		lastOccurred[ch] = i
	} 

	return maxLength
}
复制代码

性能检测可知 200次， 花费时间 6970790 ns/op

PProf分析

go test -bench . -cpuprofile cpu.out   //首先生成cpuprofile文件

go tool pprof -http=:8080 ./启动 PProf 可视化界面 分析cpu.out文件

复制代码

经过访问 http://localhost:8080/ui/ 能够查看到以下页面

能够看到主要消耗时间在2大块，一个是mapaccess,mapassign,还有一块是decoderune。 decoderune主要是对UFT8字符的解码，将字符串转换成 []rune(s) 这个是不能避免的。因此主要去解决map的访问和赋值问题，也就是代码中的lastOccurred

优化分析

因为map须要进行算hash 判重，分配空间等操做会致使操做慢下来，解决思路就是用空间换时间,经过slice来替换map.

修改后的代码以下：

func lengthOfNonRepeatingSubStr2(s string) int {
	lastOccurred := make([]int, 0xffff)
	//赋给一个初始值
	for i := range lastOccurred {
		lastOccurred[i] = -1
	}
	start := 0
	maxLength := 0

	for i, ch := range []rune(s) {
		if lastI := lastOccurred[ch]; lastI != -1 && lastI >= start {
			start = lastI + 1
		}
		if i-start+1 > maxLength {
			maxLength = i - start + 1
		}
		lastOccurred[ch] = i
	}

	return maxLength
}
复制代码

性能检测可知 500， 花费时间 2578859 ns/op。 相比以前的6970790 ns/op 已经又很大的优化了

后续优化

经过pprof查看除了decoderune外还有一部分时间花费在makeslice上面,这是因为每次调用函数都要makeslicke，能够slice移到函数外面进行声明。具体能够本身操做下，而后查看下pprof图上面的makeslice是否有消除。

PProf具使用可查看 Golang 大杀器之性能剖析 PProf

本文亦在微信公众号【小道资讯】发布，欢迎扫码关注！