R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化

原文连接：http://tecdat.cn/?p=9913   概述和定义 在本课程中，咱们将考虑一些线性模型的替代拟合方法，除了一般的  普通最小二乘法。这些替代方法有时能够提供更好的预测准确性和模型可解释性。算法 预测精度：线性，普通最小二乘估计将具备低误差。OLS也表现良好，  n  >>  p。可是，若是  n  不比p大不少  ，则拟合可能会有不少可变性，从而致使拟合过分和/或预测不佳。

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