主成分分析和主成分回归
主成份分析是对数据降维的方法，经过从数据中抽提少数的主成份来近似表明数据。选择主成份是根据数据的方差来进行的，每次选择的主成份都是数据中方差最大的方向，而且主成份之间不相关。 求主成份的两种方法： 1 从变量构成的矩阵X出发，先求出t(X)X的特征值和特征向量，而后用X乘以特征向量就获得了主成份 2 从矩阵X的相关矩阵出发，求相关矩阵的特征值和特征向量，而后用归一化的X乘以特征向量获得了主成份 主
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