从YOLOv4看模型优化方法

YOLOv4中相关优化方法 1.Bag of freebies（增加训练时间，不影响推理速度下提升性能） 1.1 数据增强： 亮度、对比度、色调、饱和度、噪音等 随机缩放、裁剪、翻转、旋转等 模拟遮挡 random erase or CutOut: 随机将图像中的矩形区域随机填充像素值或置零 MixUp：将两张图像按照一定比例因子进行叠加融合，该比例因子服从B分布。融合后的label包含两张图像的

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