稀疏模型求解优化算法

       稀疏模型求解，是给定字典或固定基D，求解对图像或信号x的最逼近原始真实图像的稀疏系数α的过程。当前，关于稀疏求解问题的优化算法大致归纳为：针对范数最小化问题的贪婪算法，是直接对范数进行求解；针对范数最小化问题的最优化算法（其包括范数正则化算法，是范数求解法和范数求解法的折中），是把范数松弛到范数进行求解；统计优化算法，是从数学期望中估计图像的最稀疏解。 范数近似求解算法      

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