自学Python的经验之谈，学好Python的捷径

其实python很是适合初学者入门。相比较其余很多主流编程语言，有更好的可读性，所以上手相对容易。自带的各类模块加上丰富的第三方模块，免去了不少“重复造轮子”的工做，能够更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，很多学校也开始使用python来教授程序设计课程。

从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。全部遇到的问题，几乎均可以从互联网上的公开资源找到答案。

1、关于自学Python，我的最大的3点经验：

 

一、找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头至尾看下去。 不要看不少本，专一于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为何。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是很是适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一块儿学编程》，或者看我写的教程 Crossin的编程教室 - Python入门。

二、去找一个实际项目练手。 我当时是由于要作一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好不少。因此最好是要有真实的项目作。能够找几个同窗一块儿作个网站之类。注意，真实项目不必定非要是商业项目，你写一个只是本身会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。Crossin：Python 的练手项目有哪些值得推荐？ 

三、找到一个已经会python的人作老师。

问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），而后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。可是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写做业或是回答“一搜便知”的问题。

 

然而，别人的经验未必能彻底复制。好比我没有说的是，在自学python以前，我已在学校系统学习过其余的编程语言。对于彻底没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不只仅是python这门语言，还须要面临“编程”的一些广泛问题，好比：

从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了； 缺乏计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住； 遇到问题不知道怎么寻找解决方案。看懂语法以后不知道拿来作什么，学完一阵子就又忘了；

缺乏数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片断。

因此除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：

 

一、首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎全部程序员一开始都是这么折腾过来的。

二、选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码以后再看它会比较好。 三、写代码，而后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片断，而后写完整的项目。

四、除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。

五、不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你本身程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。

六、学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。

 

2、学Python确实有捷径

我先问你们一个问题，咱们都很爱玩游戏，那么游戏里面什么最重要？

对是的，这个问题想不明白，可能你游戏玩的都不如人家好。

答案是地图。 

你只有对地图很是的熟悉才能更好把控，游戏里面的全部资源。

哎呀，像咱们这种爱学习的人连游戏也都思考的是学习，O(∩_∩)O哈哈~ 这个也就跟咱们学习很像，你要找到学习的关键性路径。才能快速的把握好一门学科的全部知识，不要进入到一个细节里，这样你永远学很差。

基于二八定律找到关键必要的20% 知识点，若是本身还并未锻炼出这种能力，那么尽快找一个这个学科的老师快速入门吧，咱们的时间真的很宝贵。

上海尚学堂python培训就有适合的老师，班级里的小伙伴们都学得不错。

学Python很重要一点就是为了后面接触人工智能，人工智能的火爆带动了Python地位的上升。

因此这里python培训除了系统掌握Python以外，还加入了大数据分析、机器学习，深度学习等内容，这样学习更全面更适应时代的发展，固然竞争力也越强。

 

3、Python学习路线大纲

一、Linux基础

二、Python基础及进阶

三、数据库SQL

四、前端及移动开发

五、web全栈

六、爬虫及搜索

七、大数据分析

八、机器学习

九、深度学习：TensorFlow、Caffe、CNN/RNN实战、人脸识别、文本挖掘等

（源自上海尚学堂Python_人工智能课程大纲）