卷积神经网络CNN【3】非线性激活层Relu层
【3】非线性激活层Relu 卷积后产生的特征图中的值，越靠近1表示与该特征越关联，越靠近-1表示越不关联，而我们进行特征提取时，为了使得数据更少，操作更方便，就直接舍弃掉那些不相关联的数据。 ①>=0的值不变 ②而<0的值一律改写为0 经过Relu函数后
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