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5.3 网络层:卷积层、池化层、线性层、激活函数层
时间 2020-12-20
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10 Python/DL/ML
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应用数学
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一、卷积层 1. 1d/2d/3d卷积 2. 卷积-nn.Conv2d() 3. 转置卷积-nn.ConvTranspose 二、池化层 三、线性层 四、激活函数层 一、卷积层 首先我们了解卷积的概念,去区分是一维卷积还是二维卷积还是三维卷积。 然后学习nn.Conv2d()这个方法。最后学习转置卷积的概念及名字的由来。 1. 1d/2d/3d卷积 可以
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