JSON,全称为JavaScript Object Notation, 也就是JavaScript对象标记,它经过对象和数组的组合来表示数据,构造简洁可是结构化程度很是高,是一种轻量级的数据交换格式。本节中,咱们就来了解如何利用Python保存数据到JSON文件。javascript
在JavaScript语言中,一切都是对象。所以,任何支持的类型均可以经过JSON来表示,例如字符串、数字、对象、数组等,可是对象和数组是比较特殊且经常使用的两种类型,下面简要介绍一下它们。java
{}
包裹起来的内容,数据结构为{key1:value1, key2:value2, ...}
的键值对结构。在面向对象的语言中,key
为对象的属性,value
为对应的值。键名可使用整数和字符串来表示。值的类型能够是任意类型。[]
包裹起来的内容,数据结构为["java", "javascript", "vb", ...]
的索引结构。在JavaScript中,数组是一种比较特殊的数据类型,它也能够像对象那样使用键值对,但仍是索引用得多。一样,值的类型能够是任意类型。因此,一个JSON对象能够写为以下形式:json
[{ "name": "Bob", "gender": "male", "birthday": "1992-10-18" }, { "name": "Selina", "gender": "female", "birthday": "1995-10-18" }]
由中括号包围的就至关于列表类型,列表中的每一个元素能够是任意类型,这个示例中它是字典类型,由大括号包围。数组
JSON能够由以上两种形式自由组合而成,能够无限次嵌套,结构清晰,是数据交换的极佳方式。数据结构
Python为咱们提供了简单易用的库来实现JSON文件的读写操做,咱们能够调用库的loads()
方法将JSON文本字符串转为JSON对象,能够经过dumps()
方法将JSON对象转为文本字符串。spa
例如,这里有一段JSON形式的字符串,它是str
类型,咱们用Python将其转换为可操做的数据结构,如列表或字典:code
import json str = ''' [{ "name": "Bob", "gender": "male", "birthday": "1992-10-18" }, { "name": "Selina", "gender": "female", "birthday": "1995-10-18" }] ''' print(type(str)) data = json.loads(str) print(data) print(type(data))
运行结果以下:对象
<class 'str'> [{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}] <class 'list'>
这里使用loads()
方法将字符串转为JSON对象。因为最外层是中括号,因此最终的类型是列表类型。索引
这样一来,咱们就能够用索引来获取对应的内容了。例如,若是想取第一个元素里的name
属性,就可使用以下方式:ip
data[0]['name'] data[0].get('name')
获得的结果都是:
Bob
经过中括号加0索引,能够获得第一个字典元素,而后再调用其键名便可获得相应的键值。获取键值时有两种方式,一种是中括号加键名,另外一种是经过get()
方法传入键名。这里推荐使用get()
方法,这样若是键名不存在,则不会报错,会返回None
。另外,get()
方法还能够传入第二个参数(即默认值),示例以下:
data[0].get('age') data[0].get('age', 25)
运行结果以下:
None 25
这里咱们尝试获取年龄age
,其实在原字典中该键名不存在,此时默认会返回None
。若是传入第二个参数(即默认值),那么在不存在的状况下返回该默认值。
值得注意的是,JSON的数据须要用双引号来包围,不能使用单引号。例如,若使用以下形式表示,则会出现错误:
import json str = ''' [{ 'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18' }] ''' data = json.loads(str)
运行结果以下:
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 5 (char 8)
这里会出现JSON解析错误的提示。这是由于这里数据用单引号来包围,请千万注意JSON字符串的表示须要用双引号,不然loads()
方法会解析失败。
若是从JSON文本中读取内容,例如这里有一个data.文本文件,其内容是刚才定义的JSON字符串,咱们能够先将文本文件内容读出,而后再利用loads()
方法转化:
import json with open('data.json', 'r') as file: str = file.read() data = json.loads(str) print(data)
运行结果以下:
[{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}]
本节中,咱们了解了用Python进行JSON文件读写的方法,后面作数据解析时常常会用到,建议熟练掌握。