线性代数回顾

深度学习中线性代数回顾 一、范数 在机器学习中，我们使用称为**范数（norm）**的函数来衡量向量的大小。 1. L p L^p Lp 范数 L p L^p Lp 范数定义如下： ∣ ∣ x ∣ ∣ p = ( ∑ i ∣ x i ∣ p ) 1 p ||\mathbf x||_p=(\sum_i |x_i|^p)^{\frac 1p} ∣∣x∣∣p​=(i∑​∣xi​∣p)p1​ 其中， p

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