机器学习中正则化项L1和L2的直观理解

机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 本文转载自：http://www.javashuo.com/article/p-cskvckwl-kn.html 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1ℓ1-norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。 L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中

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