【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释

原 【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释 2018年06月21日 09:08:41 阅读数：563 个人网站：红色石头的机器学习之路 CSDN博客：红色石头的专栏 知乎：红色石头 微博：RedstoneWill的微博 GitHub：RedstoneWill的GitHub 微信公众号：AI有道（ID：redstonewill） 机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟

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