【机器学习】L1和L2正则化的直观理解

L2-norm: （Ridge回归） L1-norm: （Lasso回归） 　　 L1-norm 和 L2-norm都能防止过拟合，一般L2-norm的性能更好一些。L1-norm能够进行特选择对数据进行降维 产生稀疏模型，能够帮助我们去除某些特征，因此可以用于特征选择。 Elastic Net： L1-norm 和 L2-norm都能防止过拟合，一般L2-norm的效果更好一些。L1-norm能

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