LR模型的原理和公式推导

介绍 Logistic回归算法，名字虽带有回归，但其实是一个分类模型。 输出Y=1的对数几率是由输入x的线性函数表示的模型，直接对分类的可能性进行建模，并不是直接对分类的结果（0或者1）进行建模： 假设一个样本属于正样本的概率为p,则： LR模型是在线性回归的基础上，把特征进行线性组合，再把组合的结果通过一层sigmoid函数映射成结果是1或是0的概率。 逻辑斯蒂回归模型的特点： 一个事件的几率是

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