时间特征.net
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这几天对于时间序列的预测，须要时间这一特征值，月份，星期等等。对于这些时间序列特征须要怎么去刻画和表示嗯？ci
one-hot方法io
一个直观想到的方法就是one-hot法，可是仔细考虑一下，one-hot真的适合表示时间序列吗？class
one-hot适用于的特征应该是分类特征，并且不一样类别之间的距离是没有差异的，好比红黄蓝三种颜色，汉字等等用one-hot表示是很好的。可是对于时间序列，5点和6点跟18点之间的距离明显是不一样的，因此用one-hot来度量的话，会损失很是多的信息。变量
数字表示方法
那么第二种能想到的方法就是用数字去表示，好比1表明1点，4表明4点等等，可是面临的一个问题就是23点明明和0点距离很近，可是用这种方法会致使23点和0点距离太远，形成一些偏差。error
形成上述偏差的因素在于时间序列有周期性，好比一天的24小时，一周的7天等等，那么咱们将其作一个转换，将其转换成周期变量便可dict
变量周期变量周期(cos(\frac{2\pi 变量}{周期}), sin(\frac{2\pi 变量}{周期}))di
(cos(
周期
2π变量
),sin(
周期
2π变量
))
如上所示，将一个时间变量变成一个二维平面圆周上的点。这样就能解决周期性因素。
参考文献：
Top 6 errors novice machine learning engineers make
Use of circular predictors in linear regression