特征选择与正则化

前言 在机器学习中，对原始数据特征的处理和选择是一个非常重要的环节，Andrew NG 大佬曾经说过这么一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而机器学习算法和模型只是逼近这个上限而已。 特征选择的重要性和分类 首先，我们在现实任务中经常会遇到维数灾难问题，这是由于属性（特征）过多造成的，若能从中选择出重要的特征，使得后续的学习过程仅需要在一部分特征上构建模型，则维数灾难问题会大为减轻。从这个意义

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