特征选择L1正则化与过拟合L2正则化。

我们将属性称为特征，针对各种特定的学习任务，特征的重要程度不同，对当前任务有用的属性称为“相关特征”，没什么用的属性称为“无关特征”，从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，就是特征选择。 特征选择：过滤式选择，包裹式选择，嵌入式选择。 其中嵌入式选择：是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体。即在训练的同事自动进行了特征选择。 对于过拟合问题，我们经常引入正则化项，L1，L2正则化都有助于降

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