深度学习_前沿调研_《AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data 》论文详解（持续更新）
AA论文中将寻找最佳增强策略的问题转化为离散搜索问题。 搜索算法 使用一个controller RNN作为搜索器，使用增强学习，使用近段策略优化算法。 搜索空间 空间中每一个策略有5个子策略，每个子策略中有两个图像操作，每个操作有两个参数调节，分别是操作使用的可能性和操作的等级。 一共有16个操作可选，每个操作的可能性离散化成10个值，每个操作的等级同样离散化成11个值。 整体逻辑 整体逻辑如下图
相关文章
- 1. 论文阅读：AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data
- 2. [NAS-AutoAug]AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data
- 3. 《AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data》笔记
- 4. 【AutoAugment】2019-CVPR-AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data-论文阅读
- 5. 论文解读 Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
- 6. 论文阅读：Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
- 7. 深度学习_目标检测_“YOLOv5”详解（持续更新）
- 8. 深度学习样本生成data augmentation
- 9. 前沿 | NVIDIA PyTorch库让3D深度学习研究更简单！
- 10. MySql深入学习，持续更新
- 更多相关文章...
- • MyBatis配置文件详解 - MyBatis教程
- • ADO 更新记录 - ADO 教程
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 谈调度
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
- 2. Java 3 年，25K 多吗？
- 3. mysql安装部署
- 4. web前端开发中父链和子链方式实现通信
- 5. 3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在线
- 8. 在线画图
- 9. devtools热部署
- 10. 编译和链接
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 论文阅读：AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data
- 2. [NAS-AutoAug]AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data
- 3. 《AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data》笔记
- 4. 【AutoAugment】2019-CVPR-AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data-论文阅读
- 5. 论文解读 Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
- 6. 论文阅读：Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection
- 7. 深度学习_目标检测_“YOLOv5”详解（持续更新）
- 8. 深度学习样本生成data augmentation
- 9. 前沿 | NVIDIA PyTorch库让3D深度学习研究更简单！
- 10. MySql深入学习，持续更新