CS229学习笔记之概率解释与局部加权线性回归

系列第二篇~ 线性回归模型的概率解释 在线性回归中，为什么要选择最小二乘函数作为代价函数？我们可以用概率模型来对其进行解释。 概率模型 假设真实值与输入之间满足如下等式： y(i)=θTx(i)+ϵ(i) 其中 ϵ(i) 是误差项，表示没有被建模的因素或是随机噪声。进一步假设误差项是独立同分布的，那么根据中心极限定理，大量相互独立的随机变量之和是符合正态分布（可以理解为大量独立随机变量的大部分误差

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