模型压缩与加速概述

文章说明：该文章的内容是我看网上模型压缩视频中的课件内容，这里是我记录的笔记。视频中说内容来源于valse2018：深度神经网络加速核压缩年度紧张包括(2017)程健 1 理论基础 必要性 在许多网络结果中，如VGG-16网络，参数数量1亿3千多万，占用500MB空间，需要进行309亿次浮点运算才能完成一次图像识别任务。 可行性 论文提出，其实在很多深度的神经网络中存在着显著的冗余。仅仅使用很少一

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