模型压缩与加速:(一)Octave Convolution
自AlexNet刷新了ImageNet比赛的最佳记录以来,神经网络的又一次高潮猛烈的到来了.一些列各种各样的网络层出不穷,图像/音频/文本等各种任务下都开始了神经网络一统天下的声音.然而神经网络虽然很火,近些年在落地端却鲜有比较成功的案例,其中一个很重要的原因是这些网络需要很强的计算资源,基本都要跑在PC或者服务器上.因此个人认为深度学习如果想在工业上获得比较大的推广和应用,解决模型大小与推理
相关文章
- 1. 模型压缩与加速概述
- 2. 神经网络模型压缩与加速
- 3. 转-CNN模型的压缩与加速算法综述
- 4. CNN 模型压缩与加速算法综述
- 5. 深度学习模型压缩加速
- 6. 模型压缩加速入门
- 7. Octave Convolution
- 8. 深度学习模型压缩与优化加速
- 9. 深度学习模型压缩与加速
- 10. 模型转换、模型压缩、模型加速工具汇总
- 更多相关文章...
- • Docker 镜像加速 - Docker教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
- • 委托模式
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 模型压缩与加速概述
- 2. 神经网络模型压缩与加速
- 3. 转-CNN模型的压缩与加速算法综述
- 4. CNN 模型压缩与加速算法综述
- 5. 深度学习模型压缩加速
- 6. 模型压缩加速入门
- 7. Octave Convolution
- 8. 深度学习模型压缩与优化加速
- 9. 深度学习模型压缩与加速
- 10. 模型转换、模型压缩、模型加速工具汇总