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使用TVM优化深度学习GPU算子:深度卷积实例
时间 2020-07-17
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如下内容翻译自:Optimize Deep Learning GPU Operators with TVM: A Depthwise Convolution Examplehtml 高效的深度学习算子是深度学习系统的核心。一般这些算子很难优化,而且须要高性能计算专家的努力。TVM,端到端张量IR/DSL堆栈,使得这项任务更容易。python 这个博客教你如何在TVM的帮助下编写高性能GPU运算核心
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