机器学习中的数学(2)——矩阵中心化、标准化的意义和作用

1、引言 在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）处理和标准化（Standardization或Normalization）处理。但是怎样对矩阵进行中心化和标准化呢，这样做又有什么意义呢？下面我们就来看这两个问题。以下大部分内容来自知乎。 2、矩阵中心化 矩阵中心化是使用数据减去数据的均

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