监督学习三要素——模型、参数、目标函数

1.模型 选择机器学习的模型，根据不同的业务或使用场景选择合适的模型，下面是sklearn上的机器学习模型选择的一个地图。 2.参数 模型的参数用来让数据更好的适应结果 例如有一个线性模型为： Hypothesis：hθ(x)=θ0+θ1x ，里面有θ0和θ1两个参数，参数的改变将会导致假设函数的变化 现实的例子中，数据会以很多点的形式给我们，我们想要解决回归问题，就需要将这些点拟合成一条直线，找

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