监督学习(三)——线性模型：OLS

1、用于回归的线性模型 线性模型的预测公式一般为： y = w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+ ··· +w[p]*x[p]+b 上面的公式中，x[0]到x[p]标识的是单个数据的特征，w[0]到w[p]是对应特征的权重，y是预测结果，b是偏移量。 如果是单一变量，公式就变为： y = w*x + b 就变成一条直线方程，这时候w就是斜率，b是截距。 ''' 1、用于回归的线性模型

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