机器学习12 -- 无监督学习之线性模型

1 无监督学习总览 我们都知道，有监督数据是十分宝贵的。一般来说我们获取data很容易，但获取label却比较困难。因此，无监督学习在机器学习中十分关键。如何利用好大量的无监督数据，对于业务冷启动和持续迭代运行，都至关重要。 无监督学习大致分为 化繁为简。又包括 聚类，将无监督数据合并为一个个cluster。cluster内数据相似，cluster间数据不相似。 降维，特征提取。对无监督数据，比如

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