强化学习基本知识

一、定义 1、定义 强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获得最大的奖赏。 注：强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。 2、与监督学习，无监督学习的区别 （1）与监督学习的区别 监督学习可以描述为你在学习过程中，有

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