【机器学习笔记】第12章：降维

文章目录 第12章：降维 12.1 主成分分析（PCA） 12.2 主成分分析的算法 12.3 低维空间维度的选择 12.4 应用PCA的建议 第12章：降维 12.1 主成分分析（PCA） 数据的特征数量，又称为向量的维度。降维（dimensionality reduction）是通过一些方法，减少数据的特征数量，以降低维度，通常采用主成分分析PCA（Principal Component An

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