大数据实战(二)

4.用户画像系统 4.1 什么是用户画像 4.2 用户画像作用 4.2 用户标签画像：标签标示法 4.3 用户标签和标签的数学描述 4.4 用户画像标签举例 4.4 用户画像挑战 记录和存储亿级用户的画像（使用hadoop，hbase解决） 支持和扩展不断增加的纬度和偏好（使用hadoop，hbase解决） 毫秒级的更新（使用spark解决） 支撑个性化推荐、广告投放和精细化营销等产品（难解决）

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