如何构建随机森林

前言 随机森林源于决策树 如果对决策树不了解的可以看看这篇: 如何构建一棵决策树 决策树的局限 决策树的构建要利用大量的数据，但是当用这个构建好的决策树来对一批新的数据进行分类时，决策树并不能灵活地处理这些新数据 随机森林综合了决策树简洁的特征，同时又具备灵活性，因此随机森林在精确性方面也得到了极大的提高 构造随机森林 第一步:构建bootstraped数据集 大小与原始数据集的一致 且允许样本重

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