支持向量机(SVM)推导

时间 2020-12-23

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1.svm定义 SVM从线性可分情况下的最优分类面发展而来。最优分类面就是要求分类线不但能将两类正确分开( 训练错误率为0)，且使分类间隔最大。SVM 考虑寻找一个满足分类要求的超平面，并且使训练集中的点距离分类面尽可能的远，也就是寻找一个分类面使它两侧的空白区域(Margin) 最大。如下图所示：左边是一个分类超平面，但是不是最佳的，显然右边的分类超平面是最佳的，我们的目标就是要找到

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