机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线
增注：虽然当时看这篇文章的时候感受很不错，可是仍是写在前面，想要了解关于机器学习度量的几个尺度，建议你们直接看周志华老师的西瓜书的第2章：模型评估与选择，写的是真的很好！！html 如下第一部份内容转载自：机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)是怎么一回事web 摘要：算法 数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precisio
相关文章
- 1. 机器学习评估指标汇总：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线
- 2. 机器学习模型评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线
- 3. 机器学习的评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线等
- 4. 对准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、PR曲线、ROC曲线、F1 Score的理解
- 5. 精确率与召回率，RoC曲线与PR曲线
- 6. 精确率 召回率 RoC曲线 PR曲线
- 7. 机器学习各种模型评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线
- 8. 性能度量：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)；P-R曲线；ROC；AUC
- 9. 正确率/精度（precision）,召回率（recall）,F1-score，ROC 曲线，AUC值
- 10. 机器学习算法中的F值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall)
- 更多相关文章...
- • R 绘图 - 函数曲线图 - R 语言教程
- • C# 多线程 - C#教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • 使用Rxjava计算圆周率
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习评估指标汇总：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线
- 2. 机器学习模型评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线
- 3. 机器学习的评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线等
- 4. 对准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、PR曲线、ROC曲线、F1 Score的理解
- 5. 精确率与召回率，RoC曲线与PR曲线
- 6. 精确率 召回率 RoC曲线 PR曲线
- 7. 机器学习各种模型评价指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线
- 8. 性能度量：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)；P-R曲线；ROC；AUC
- 9. 正确率/精度（precision）,召回率（recall）,F1-score，ROC 曲线，AUC值
- 10. 机器学习算法中的F值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall)