对准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、PR曲线、ROC曲线、F1 Score的理解

时间 2021-01-06

标签 ROC F1Score 查准率查全率繁體版

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混淆矩阵对于一个二分类问题，预测类别与实际类别有如下表的对应关系，又称为混淆矩阵。准确率（Accuracy）是系统最常见的评价指标，公式 ACCR=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)，其含义为，所有样本中预测正确样本（TP+TN）的占比，一般来说系统的准确率越高，性能越好。但是，对于正负样本数量极不均衡的情况，只通过准确率（Accuracy）往往难以反映系

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10. 准确率（Accuracy）、精确率（precision），召回率（recall）理解
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