研究表明：神经网络用光而不是电子实现

　　神经网络因计算成本高而闻名。但只有事物的训练部分才会真正强调大多数计算机硬件，因为它涉及对性能的定期评估以及来回记忆以不断调整其人工神经元之间的连接。相比之下，使用训练有素的神经网络是一个更简单的过程，一个计算复杂度不高的过程。实际上，训练和执行阶段可以在完全不同的硬件上执行。 　　并且硬件中似乎有相当大的灵活性可用于这两个过程中的任何一个。例如，可以使用称为忆阻器的特殊形式的存储器来训练神经

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