基于神经网络的验证码实验研究（二）

8.训练和分类 构造神经网络分类器，接收图像，预测图像。 构造神经网络，需要更多的Hide层对实验结果会有很大的效果，会对计算效率产生作用。此处使用MLP，即多层感知机。最主要的特点就是含有多个神经元层，因此从神经网络衍生出深度神经网络，即DNN。 它可以被看作是一个有向图，由多个的节点层所组成，每一层都全连接到下一层。 除了输入节点，每个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元（或称处理单元)。

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