跟着吴恩达学机器学习(Machine Learning) on Coursera 第二天

Machine learning的课程还是学习了那些,今天练车一上午就没了,下午又练了会回家后太困,因为早上起得早就睡了有一个半小时(猪吗我是?)。论文又挤牙膏写了1小时左右,写作真的是炒鸡实用的一个技能啊啊啊! 今天可以分享的内容是关于通过gradient descend方法得到使得cost function的值最小对应参数的过程,其实就是同时更新两个参数(单一变量线性回归的Hypothesis
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