2-ShelfNet 论文解读

ShelfNet ShelfNet不同于标准的编码器-解码器结构，它具有多个编码器-解码器分支对，每个空间级别上都有跳跃连接，看起来就像一个有多个列的书架。该框架结构为信息流提供了多条路径，提高了分割精度。受循环卷积神经网络成功的启发，我们使用了两个卷积层共享权值的改进残差块。共享权块支持有效的特征提取和模型大小缩减。 1、介绍 语义分割的应用领域：场景分析、对象检测、实例分割等任务。 Shelf

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