python3 源码编译并配置jupyterhub

注意事项:须要注意的是, sqlite安装完成以后须要进行从新编译python, 须要注意的是,sqlite安装完成以后须要进行从新编译pythonhtml

1.下载并源码编译python3

 

注意事项:python

#因为pip和ipython须要ssl支持:web

yum install openssl openssl-devel -ysql

此时就能够在/usr/local/python3.4/bin/下面看到编译生成的各个可执行文件了,不过比较好的是,python3之后就默认支持了easy_install,pip等工具了!docker

2.安装ipython以及notebook等相关插件

  • #export PATH=$PATH:/usr/local/python34/bin/
  • #pip3.4 install ipython
  • #pip3.4 install ipywidgets
  • #pip3.4 install jupyter jupyterhub

安装完以后若是没有问题的话应该就能够启动 ipython notebook了,shell

  • #ipython3 notebook –notebook-dir=/Users/xuxuebiao/python/notebook –port=8080 
     默认会打开本机自带的浏览器,并绑定到本地回环接口(127.0.0.1),其实这样是不可以让互联网上的用户访问的。所以须要加其余参数,好比:–ip 10.0.0.24 
    注意:(ipython notebook = jupyter-notebook)

3.打开jupyter界面,并进行web化的python操做

默认会打开这个界面,显示当前的文件浏览器

![Alt text](./1469463063110.png)ruby

点击new能够选择连接终端而且可以打开支持notebook的语言本文支持python3语言,其实还能够支持ruby,shell等app

![Alt text](./1469463089939.png)工具

调用的terminal

![Alt text](./1469463306979.png)

注意事项:

  • 有时候安装的python模块包和python加载的模块包路径并不一致,这个时候能够选择把第三方模块专门放在一个位置,并手动加载他们!

    import sys;print(sys.path) 先查看python默认加载模块包的路径也可使用import ftplib;print(ftplib)查看 
    sys.path.append(‘path’) 而后将第三方模块的路径追加到python默认检测路径中 
    同时将此操做写在配置文件中:export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/python/lib/

  • 在python3中,默认使用pip install是安装不了sqlite3的,所以就须要进行额外下载并进行安装了

    import site; site.getsitepackages() 查看当前站点的包路径,进去lib-dynload查看是否有_sqlite.so模块

    sqlite3的编译安装: 
    进入https://sqlite.org/download.html 下载sqlite-autoconf-3080401.tar.gz (https://sqlite.org/2016/sqlite-autoconf-3140000.tar.gz) 
    解压后进行编译: 
    ./configure --prefix=/home/user/usr/db/sqlite && make && make install

 

须要注意的是,sqlite安装完成以后须要进行从新编译python

若是编译玩python3仍是没法加载sqlite:

若是从新编译不能发现sqlite3模块的话,须要在Python-3.4.5/setup.py 进行编辑如下文件 455行.而后进行从新编译python3.4

add_dir_to_list(self.compiler.include_dirs, '/usr/local/db/sqlite/lib')
add_dir_to_list(self.compiler.include_dirs, '/usr/local/db/sqlite/include')

问题集锦:

启动报错:OSError: [Errno 99] Cannot assig 
缘由:默认绑定的是本地地址127.0.0.1 使用--ip 10.0.0.24 后便可解决

https://hub.docker.com/r/jupyter/jupyterhub/ 能够用来管理多用户使用,同时还有包含认证。

详细操做过程:

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwODg3MDk0OQ==&mid=2247483733&idx=2&sn=72972d35377265af0f10f1d6d29d716b&mpshare=1&scene=1&srcid=1023UnIpvVGVSmKaMvdXGPax&key=c3acc508db720376c11d43d3f9668f363aa373ec1333e042e6cfa9e02710f92862ef515c7f83d9ea4bc27c8bc0ba0d96&ascene=0&uin=MjUxNzI2NjE2Mg%3D%3D&devicetype=iMac+MacBookAir7%2C2+OSX+OSX+10.10.5+build(14F1021)&version=11020201&pass_ticket=aOHejlkQG%2FlW5a0E%2FDVAhu4mgRm9yxshpfBHC9gcitQ2VnDU4dF35Mi5RH%2F5Le8%2F

相关文章
相关标签/搜索