【计算机科学】【2014.09】多步超前时间序列预测的机器学习策略

本文为比利时布鲁塞尔自由大学（作者：Souhaib Ben Taieb）的博士论文，共201页。 接下来的24小时要用多少电？接下来三天的温度是多少？未来几个月某一产品的销售量是多少？回答这些问题通常需要根据给定的历史观测序列（称为时间序列）预测若干未来观测值。历史上，时间序列预测主要用于研究计量经济学和统计学。在过去的二十年里，机器学习作为一个研究自动从数据中学习的算法领域，已经成为预测建模研究

>>阅读原文<<