Redis AOF持久化（二）

一、AOF持久化的配置

AOF持久化，默认是关闭的，默认是打开RDB持久化

appendonly yes，能够打开AOF持久化机制，在生产环境里面，通常来讲AOF都是要打开的，除非你说随便丢个几分钟的数据也无所谓

打开AOF持久化机制以后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，固然是先写入os cache的，而后每隔必定时间再fsync一下

并且即便AOF和RDB都开启了，redis重启的时候，也是优先经过AOF进行数据恢复的，由于aof数据比较完整

能够配置AOF的fsync策略，有三种策略能够选择，一种是每次写入一条数据就执行一次fsync; 一种是每隔一秒执行一次fsync; 一种是不主动执行fsync

always: 每次写入一条数据，当即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能很是很是差，吞吐量很低; 确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了

mysql -> 内存策略，大量磁盘，QPS到多少，一两k。QPS，每秒钟的请求数量
redis -> 内存，磁盘持久化，QPS到多少，单机，通常来讲，上万QPS没问题

everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最经常使用的，生产环境通常都这么配置，性能很高，QPS仍是能够上万的

no: 仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手无论了，而后后面os本身会时不时有本身的策略将数据刷入磁盘，不可控了

二、AOF持久化的数据恢复实验

（1）先仅仅打开RDB，写入一些数据，而后kill -9杀掉redis进程，接着重启redis，发现数据没了，由于RDB快照还没生成
（2）打开AOF的开关，启用AOF持久化
（3）写入一些数据，观察AOF文件中的日志内容

在appendonly.aof文件中，能够看到刚写入的日志，他们就是先写入到os cache的，而后1s后才fsync到磁盘中，只有fsync到磁盘中才是安全的，光是在os cache中，

机器从新启动，就什么都没有了。 

（4）kill -9杀掉进程，从新启动redis，数据被恢复回来。就是从aof文件中恢复回来的

redis进程启动的时候，直接就会从appendonly.aof中加载日志，把内存中的数据恢复回来。

三、AOF rewrite

redis中的数据其实有限的，不少数据可能会自动过时，可能会被用户删除，可能会被redis用缓存清除的算法清理掉

redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分经常使用的数据会被自动保留在redis内存中

因此可能不少以前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大

因此AOF会自动在后台每隔必定时间作rewrite操做，好比日志里已经存放了针对100w数据的写日志了; 

redis内存只剩下10万; 基于内存中当前的10万数据构建一套最新的日志，到AOF中;

覆盖以前的老日志; 确保AOF日志文件不会过大，保持跟redis内存数据量一致

redis 2.4以前，还须要手动，开发一些脚本，crontab，经过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite，可是redis 2.4以后，会自动进行rewrite操做

在redis.conf中，能够配置rewrite策略

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

好比说上一次AOF rewrite以后，是128mb

而后就会接着128mb继续写AOF的日志，若是发现增加的比例，超过了以前的100%，256mb，就可能会去触发一次rewrite

可是此时还要去跟min-size，64mb去比较，256mb > 64mb，才会去触发rewrite

（1）redis fork一个子进程 　　

（2）子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志
（3）redis主进程，接收到client新的写操做以后，在内存中写入日志，同时新的日志也继续写入旧的AOF文件
（4）子进程写完新的日志文件以后，redis主进程将内存中的新日志再次追加到新的AOF文件中
（5）用新的日志文件替换掉旧的日志文件

四、AOF破损文件的修复

若是redis在append数据到AOF文件时，机器宕机了，可能会致使AOF文件破损

用redis-check-aof --fix命令来修复破损的AOF文件

五、AOF和RDB同时工做

（1）若是RDB在执行snapshotting操做，那么redis不会执行AOF rewrite; 若是redis再执行AOF rewrite，那么就不会执行RDB snapshotting
（2）若是RDB在执行snapshotting，此时用户执行BGREWRITEAOF命令，那么等RDB快照生成以后，才会去执行AOF rewrite
（3）同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件，那么redis重启的时候，会优先使用AOF进行数据恢复，由于其中的日志更完整

（1）在有rdb的dump和aof的appendonly的同时，rdb里也有部分数据，aof里也有部分数据，这个时候其实会发现，rdb的数据不会恢复到内存中
（2）咱们模拟让aof破损，而后fix，有一条数据会被fix删除
（3）再次用fix得aof文件去重启redis，发现数据只剩下一条了

数据恢复彻底是依赖于底层的磁盘的持久化的，主要rdb和aof上都没有数据，那就没了

 

一、企业级的持久化的配置策略

在企业中，RDB的生成策略，用默认的也差很少

save 60 10000：若是你但愿尽量确保说，RDB最多丢1分钟的数据，那么尽可能就是每隔1分钟都生成一个快照，低峰期，数据量不多，也不必

10000->生成RDB，1000->RDB，这个根据你本身的应用和业务的数据量，你本身去决定

AOF必定要打开，fsync，everysec

auto-aof-rewrite-percentage 100: 就是当前AOF大小膨胀到超过上次100%，上次的两倍
auto-aof-rewrite-min-size 64mb: 根据你的数据量来定，16mb，32mb

二、企业级的数据备份方案

RDB很是适合作冷备，每次生成以后，就不会再有修改了

数据备份方案

（1）写crontab定时调度脚本去作数据备份

（2）每小时都copy一份rdb的备份，到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份

（3）天天都保留一份当日的rdb的备份，到一个目录中去，仅仅保留最近1个月的备份

（4）每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了

（5）天天晚上将当前服务器上全部的数据备份，发送一份到远程的云服务上去

目录：/usr/local/redis

每小时copy一次备份，删除48小时前的数据

crontab -e

sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh

cur_date=`date +%Y%m%d%k`
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date

del_date=`date -d -48hour +%Y%m%d%k`
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date

　　天天copy一次备份

crontab -e

0 0 * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_daily.sh

redis_rdb_copy_daily.sh

#!/bin/sh 

cur_date=`date +%Y%m%d`
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date
cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date

del_date=`date -d -1month +%Y%m%d`
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date

　　 天天一次将全部数据上传一次到远程的云服务器上去

三、数据恢复方案

（1）若是是redis进程挂掉，那么重启redis进程便可，直接基于AOF日志文件恢复数据

fsync everysec，最多就丢一秒的数

（2）若是是redis进程所在机器挂掉，那么重启机器后，尝试重启redis进程，尝试直接基于AOF日志文件进行数据恢复

AOF没有破损，也是能够直接基于AOF恢复的

AOF append-only，顺序写入，若是AOF文件破损，那么用redis-check-aof fix

（3）若是redis当前最新的AOF和RDB文件出现了丢失/损坏，那么能够尝试基于该机器上当前的某个最新的RDB数据副本进行数据恢复

当前最新的AOF和RDB文件都出现了丢失/损坏到没法恢复，通常不是机器的故障，人为

大数据系统，hadoop，有人不当心就把hadoop中存储的大量的数据文件对应的目录，rm -rf一下，/var/redis/6379下的文件给删除了

找到RDB最新的一份备份，小时级的备份能够了，小时级的确定是最新的，copy到redis里面去，就能够恢复到某一个小时的数据

 appendonly.aof + dump.rdb，优先用appendonly.aof去恢复数据，可是咱们发现redis自动生成的appendonly.aof是没有数据的

咱们本身的dump.rdb是有数据的，可是明显没用咱们的数据

redis启动的时候，自动从新基于内存的数据，生成了一份最新的rdb快照，直接用空的数据，覆盖掉了咱们有数据的，拷贝过去的那份dump.rdb

中止redis以后，其实应该先删除appendonly.aof，而后将咱们的dump.rdb拷贝过去，而后再重启redis

删除了appendonly.aof，可是由于打开了aof持久化，redis就必定会优先基于aof去恢复，即便文件不在，那就建立一个新的空的aof文件

中止redis，暂时在配置中关闭aof，而后拷贝一份rdb过来，再重启redis，数据能不能恢复过来，能够恢复过来

再关掉redis，手动修改配置文件，打开aof，再重启redis，数据又没了，空的aof文件，全部数据又没了

在数据安全丢失的状况下，基于rdb冷备，如何完美的恢复数据，同时还保持aof和rdb的双开

正确方法：

1.中止redis，2.关闭aof，3.拷贝rdb备份，4.重启redis，确认数据恢复，5.直接在命令行热修改redis配置，打开aof，这个redis就会将内存中的数据对应的日志，写入aof文件中

此时aof和rdb两份数据文件的数据就同步了

redis config set热修改配置参数，可能配置文件中的实际的参数没有被持久化的修改，再次中止redis，手动修改配置文件，打开aof的命令，再次重启redis

（4）若是当前机器上的全部RDB文件所有损坏，那么从远程的云服务上拉取最新的RDB快照回来恢复数据

（5）若是是发现有重大的数据错误，好比某个小时上线的程序一会儿将数据所有污染了，数据全错了，那么能够选择某个更早的时间点，对数据进行恢复

举个例子，12点上线了代码，发现代码有bug，致使代码生成的全部的缓存数据，写入redis，所有错了

找到一份11点的rdb的冷备，而后按照上面的步骤，去恢复到11点的数据，